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打開(kāi)Slootman的LinkedIn主頁(yè)，已經(jīng)能看到三段完整而成功的IPO經(jīng)歷，分別是：

仔細(xì)觀察這三家公司，如果說(shuō)Salesforce的CRM產(chǎn)品是為客戶(hù)創(chuàng)收的，那么無(wú)論Snowflake的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是ServiceNow的IT運(yùn)維，其本質(zhì)無(wú)一例外，都是為客戶(hù)省錢(qián)的。

所以，Slootman從始至終堅(jiān)持在他最擅長(zhǎng)的方向上——為客戶(hù)降本增效。

傳統(tǒng)IT庫(kù)房一旦出現(xiàn)問(wèn)題，管理人員很難從成千上萬(wàn)的設(shè)備中尋找根源，運(yùn)維人員靠人力去排查和維護(hù)設(shè)備，會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間和勞動(dòng)。且IT信息在傳統(tǒng)管理模式中，很容易形成信息孤島，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部無(wú)法對(duì)歷史信息進(jìn)行規(guī)范和總結(jié)，也就無(wú)法固化成解決方案和體系。

打開(kāi)ServiceNow招股書(shū)的第一頁(yè)——“Transform IT”，核心邏輯是分拆了ITSM（IT服務(wù)管理）和ITOM（IT運(yùn)營(yíng)管理）兩塊業(yè)務(wù)。

細(xì)化來(lái)講，就是通過(guò)ITOM對(duì)IT設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并基于ITSM系統(tǒng)化記錄事件、解決問(wèn)題并自動(dòng)化日常任務(wù)。通過(guò)幫助IT部門(mén)創(chuàng)建、編排和規(guī)范整個(gè)工作流，提升員工工作效率，減少人為錯(cuò)誤可能，最終提高IT資源的可見(jiàn)性和利用率。

然而“降本提效”，從來(lái)都是當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模后才會(huì)考慮的事情。

何況對(duì)客戶(hù)而言，即便按SaaS模式，這樣的系統(tǒng)級(jí)軟件通常需要按固定年費(fèi)提前支付。尤其對(duì)于成本節(jié)省型產(chǎn)品，由于無(wú)法量化往后的使用程度或深度，客戶(hù)更加難以衡量投入產(chǎn)出比，所以仍會(huì)造成一定使用門(mén)檻。

這便是Slootman所指的“不平等”問(wèn)題——

作為Slootman執(zhí)掌的第三家公司Snowflake，不僅將“降本增效”做到極致，并且試圖改變上述的“黑箱”問(wèn)題。

在上市之際，公司邀請(qǐng)知名研究機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布了一篇衡量核心產(chǎn)品Cloud Data Platform經(jīng)濟(jì)效益的報(bào)告《The Total Economic Impact of Snowflake’s Cloud Data Platform》。

在調(diào)研了來(lái)自軟件、金融、快消等行業(yè)的四家大型客戶(hù)后，以三年為周期，竟然得到以下完全量化的指標(biāo)，包括：

在2019年用戶(hù)大會(huì)上，Slootman還提到，一位客戶(hù)曾清晰地告訴他在同等數(shù)據(jù)庫(kù)投入之上能做比以往多15倍的工作，這時(shí)他意識(shí)到“這是革命性的時(shí)刻——當(dāng)經(jīng)濟(jì)效益發(fā)生根本性變化的時(shí)候，客戶(hù)將徹底改變對(duì)新技術(shù)的態(tài)度。”

反映到商業(yè)模式上，Snowflake的客戶(hù)不再提前支付一筆固定年費(fèi)，平臺(tái)將完全根據(jù)客戶(hù)在使用過(guò)程中實(shí)際消耗的計(jì)算和存儲(chǔ)用量進(jìn)行結(jié)算——實(shí)現(xiàn)成本可測(cè)。

其次，基于對(duì)單位資源消耗的真實(shí)統(tǒng)計(jì)，客戶(hù)才能與傳統(tǒng)模式下各個(gè)環(huán)節(jié)的投入進(jìn)行對(duì)比，最終獲得跟報(bào)告里一樣精準(zhǔn)的ROI——實(shí)現(xiàn)回報(bào)可測(cè)。

而這種更為真實(shí)的“按需付費(fèi)”模式的背后，是一套全新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)。

2017年5月經(jīng)濟(jì)學(xué)人發(fā)表了一篇引起各方熱議的文章《The world's most valuable resource is no longer oil, but data》（世界上最有價(jià)值的資源不再是石油，而是數(shù)據(jù)）。無(wú)論觀點(diǎn)正確與否，三年后把這條建議真正執(zhí)行落地的恐怕非巴菲特莫屬了

哪怕數(shù)據(jù)不是石油，也早已成為驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到業(yè)務(wù)決策的動(dòng)力源。在信息化時(shí)代，所有的應(yīng)用程序和軟件都建立在一種用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的架構(gòu)上——數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）。

在Snowflake上市之際，經(jīng)濟(jì)學(xué)人的新文章《Steam engine in the cloud》（云上“蒸汽機(jī)”）把數(shù)據(jù)庫(kù)形象地比作“一種停車(chē)場(chǎng)”。

我在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步延伸，盡可能用大白話(huà)揭開(kāi)這個(gè)讓客戶(hù)徹底改觀的“新技術(shù)”的奧秘。

首先，如果把“車(chē)”比作需要存儲(chǔ)的文件或信息，傳統(tǒng)磁盤(pán)存儲(chǔ)的方式就像正常停車(chē)一樣，哪里有空位就停在上面，無(wú)論車(chē)輛型號(hào)和尺寸大小。但是磁盤(pán)價(jià)格高昂且容量有限。

那么，為了節(jié)省空間，人們想到將車(chē)拆成各個(gè)零部件——車(chē)座放在一起，輪胎放在一起，同樣奧迪放在一起，奔馳放在一起。以此類(lèi)推，把各類(lèi)部件分門(mén)別類(lèi)地存放在特定區(qū)域。

這樣每個(gè)區(qū)域都有自己的特征，零部件之間都有系統(tǒng)性的關(guān)聯(lián)，這種存儲(chǔ)方式叫“關(guān)系型”存儲(chǔ)，這樣的停車(chē)場(chǎng)便是“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”。這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)今被Oracle等少數(shù)公司所主導(dǎo)。

關(guān)系型數(shù)據(jù)量的激增始于金融，大量的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)被用來(lái)記錄相關(guān)聯(lián)的交易，并被及時(shí)和準(zhǔn)確保存，不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間也需要建立某種關(guān)系便于交叉計(jì)算。但此時(shí)數(shù)據(jù)格式比較單一，以數(shù)字、文本等結(jié)構(gòu)化信息為主。

這種數(shù)據(jù)處理形式被稱(chēng)作OLTP（On-Line Transactional Processing，在線交易處理），主要消耗的是大量的存儲(chǔ)（Storage）資源。

然而，隨著數(shù)據(jù)用途的多樣化，數(shù)據(jù)格式也更加復(fù)雜，包括圖片、聲音或視頻等非結(jié)構(gòu)化類(lèi)型。

就好像我們停完車(chē)，以前用筆把車(chē)位編號(hào)記在紙上，現(xiàn)在直接拍張照片或錄段周?chē)h(huán)境的視頻放在手機(jī)里。等我們回到停車(chē)場(chǎng)，將相冊(cè)中的視頻導(dǎo)入某個(gè)應(yīng)用，便馬上得到導(dǎo)航路線。

這時(shí)便需要一種能同時(shí)保存結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新型存儲(chǔ)架構(gòu)，便是我們熟知的“數(shù)倉(cāng)（Data warehouse）”。

這個(gè)概念由上世紀(jì)70年代后期Teradata公司提出，核心目的就是為了支持日益激增的商業(yè)智能分析（BI analysis），以及如今復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等運(yùn)算。

這種數(shù)據(jù)處理形式就是我們常聽(tīng)到的OLAP（On-Line Analytical Processing，在線分析處理），主要消耗的是計(jì)算（Compute）資源即CPU甚至GPU。

傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)仍部署在本地的硬盤(pán)內(nèi)，并且存儲(chǔ)的空間遠(yuǎn)高于計(jì)算空間，且比例是固定的。這好比在一個(gè)固定的停車(chē)場(chǎng)里，存儲(chǔ)就是里面車(chē)位的數(shù)量，計(jì)算則是車(chē)輛進(jìn)出的道閘系統(tǒng)。

在數(shù)字化的時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)分析的請(qǐng)求開(kāi)始遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)存儲(chǔ)的需求，導(dǎo)致對(duì)數(shù)倉(cāng)的需求激增。但是，對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算的需求并不是同比例增加的，即同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能從一分鐘被調(diào)用數(shù)次瞬間增加到數(shù)百次，那計(jì)算速度就可能成了分析的瓶頸。

好比我們經(jīng)常在高峰時(shí)段停車(chē)時(shí)，看到道閘出入兩邊都排著長(zhǎng)隊(duì)的情形——司機(jī)繳費(fèi)和升降道閘桿都消耗了太多時(shí)間。

就在這時(shí)，Snowflake做了兩個(gè)最關(guān)鍵的改變：

第一、  將數(shù)倉(cāng)上云。

“上云”比較容易理解：一個(gè)停車(chē)場(chǎng)放不下，聯(lián)合周邊多個(gè)停車(chē)場(chǎng)分工合作，比如一個(gè)停車(chē)場(chǎng)專(zhuān)門(mén)存輪胎，另一個(gè)專(zhuān)門(mén)存座椅，相鄰的停車(chē)場(chǎng)甚至可以存放相似屬性或品牌的部件，減少搬運(yùn)時(shí)間。

另外，在當(dāng)今AWS、微軟的Azure和谷歌的GCP三大公有云廠商割據(jù)之時(shí)，大型企業(yè)更希望分散風(fēng)險(xiǎn)，不僅采用混合云部署，也希望將數(shù)據(jù)和應(yīng)用放在多個(gè)平臺(tái)上。這便出現(xiàn)了一個(gè)中立的第三方供應(yīng)商的機(jī)會(huì)。

而當(dāng)?shù)谌焦⿷?yīng)商能夠在云上對(duì)線下及云端、關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)一管理后，以往由于被保存在不同地方而造成的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題便消失了。BI分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家能隨時(shí)隨地調(diào)取任何格式的數(shù)據(jù)，甚至未被加工過(guò)的原始數(shù)據(jù)。

這樣包羅萬(wàn)象的“云數(shù)倉(cāng)”擁有一個(gè)更形象的名字——數(shù)湖（Data lake）。并且Snowflake通過(guò)創(chuàng)建了一個(gè)統(tǒng)一入口，讓用戶(hù)能夠按照以往訪問(wèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言，對(duì)背后所有的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)，幾乎不改變?cè)惺褂昧?xí)慣。

第二、  使存算分離。

依托三大公有云廠商，“云數(shù)倉(cāng)”的架構(gòu)讓客戶(hù)能夠以低成本、高效率隨時(shí)擴(kuò)容和縮容。

回到停車(chē)場(chǎng)這個(gè)例子，當(dāng)汽車(chē)需要離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)時(shí)，Snowflake能夠精確計(jì)算各個(gè)零部件被搬運(yùn)、組裝以及道閘等候等每一個(gè)環(huán)節(jié)的時(shí)間。

存儲(chǔ)成本已經(jīng)比較透明，但搬運(yùn)、組裝到等閘都需要經(jīng)過(guò)不同形式的運(yùn)算，成本不可同日而語(yǔ)，用戶(hù)則可以根據(jù)自身預(yù)算選擇多快時(shí)間能離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)。

所以，通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算解耦，用戶(hù)的成本得以量化且可控。

在計(jì)費(fèi)模式上，存儲(chǔ)的價(jià)格跟其他公有云并無(wú)差異，但是計(jì)算的價(jià)格則被分成了八個(gè)等級(jí)，以便客戶(hù)根據(jù)需求單獨(dú)對(duì)存儲(chǔ)或計(jì)算擴(kuò)容。而在需求下降時(shí)，平臺(tái)還自動(dòng)為客戶(hù)縮容。

當(dāng)幾乎所有SaaS公司都在想如何讓客戶(hù)多花錢(qián)的時(shí)候，Snowflake反其道而行，在考慮如何幫助客戶(hù)多省錢(qián)。

以往使用公有云時(shí)，到底消耗了多少存儲(chǔ)和多少計(jì)算資源，任何廠商都不會(huì)向客戶(hù)透露。但在Snowflake這里，存儲(chǔ)是存儲(chǔ)，計(jì)算是計(jì)算，服務(wù)是服務(wù)，構(gòu)成了其產(chǎn)品的三層架構(gòu)。

只有當(dāng)消費(fèi)被后置，使用過(guò)程被徹底解耦時(shí)，SaaS真正實(shí)現(xiàn)了“按需付費(fèi)”。

換句話(huà)說(shuō)，Snowflake在公有云廠商即IaaS上再建了一個(gè)高擴(kuò)展且集中管理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——在云上再建“云”。

Hhhypergrowth在一篇對(duì)Snowflake深度分析的文章中，一針見(jiàn)血地指出公司的產(chǎn)品及商業(yè)特征：

“They are a cloud-native data platform that acts as a cloud-within-a-cloud...and so are capable of near limitless scale（他們是一個(gè)云原生的數(shù)據(jù)平臺(tái)，是云設(shè)施上的“云”，因此可以幾乎無(wú)上限地?cái)U(kuò)張）。”

從Salesforce到ServiceNow，作為開(kāi)啟“軟件吞噬一切”時(shí)代的先鋒，他們用顛覆性的商業(yè)模式和產(chǎn)品架構(gòu)像傳統(tǒng)軟件廠商開(kāi)了第一槍?zhuān)闇?zhǔn)的是企業(yè)最核心的信息化設(shè)施。

進(jìn)入二十一世紀(jì)，是以Atlassian、Zoom和Slack等為首的2.0廠商，他們攜帶云原生的天然基因，借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，自下而上地滲透到企業(yè)的一切工作場(chǎng)景，極大地提升了員工工作和管理效率。

而Snowflake似乎在從多個(gè)角度，宣告著一個(gè)對(duì)傳統(tǒng)廠商更具破壞力和對(duì)客戶(hù)更加友好的“3.0時(shí)代”的到來(lái)。

第一，軟件將定義一切基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure）服務(wù)。

從上個(gè)時(shí)代的軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、軟件定義無(wú)線電（SDR）到軟件定義存儲(chǔ)和計(jì)算，甚至軟件定義汽車(chē)，新一代虛擬化技術(shù)的力量將在這個(gè)“云上”時(shí)代被進(jìn)一步放大。

看完Snowflake招股書(shū)后，我第一時(shí)間想到的是四年前上市的Twilio。

如我在API鼻祖Twilio的逆襲與野望里所說(shuō)，Twilio從Day 1就把自己定義為“AWS for telecom（電信行業(yè)的AWS）”——致力解決通信行業(yè)諸多黑箱問(wèn)題，包括合同預(yù)付制和冗雜的配置要求等等，同樣希望把客戶(hù)的使用門(mén)檻降至最低。

所以，你會(huì)發(fā)現(xiàn)兩家公司之間的諸多共性，包括：

而數(shù)據(jù)庫(kù)僅作為基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)門(mén)類(lèi)，這個(gè)市場(chǎng)里還有專(zhuān)門(mén)為機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)學(xué)習(xí)等大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而生的Databricks（年初完成F輪融資，估值62億美金），以及托管文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)公司MongoDB（當(dāng)前市值156億美金）等等。

當(dāng)年Oracle一家獨(dú)大的格局正以肉眼可見(jiàn)的速度被瓦解，我們也將看到軟硬件在一切基礎(chǔ)設(shè)施中逐漸被解耦。硬件的更新迭代速度必然會(huì)進(jìn)一步放緩或者變得不那么重要，成本進(jìn)而更加透明和標(biāo)準(zhǔn)。

那么，未來(lái)當(dāng)“上云”百分百成為企業(yè)數(shù)字化首選的時(shí)候，恐怕也正是背后供應(yīng)商核心競(jìng)爭(zhēng)力真正消退之時(shí)。

不過(guò)現(xiàn)在，IaaS的發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)遠(yuǎn)沒(méi)有到終點(diǎn)。

其次，開(kāi)放能力和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)將是新一代SaaS的標(biāo)簽。

Snowflake的Marketplace——基于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容提供二次開(kāi)發(fā)及共享的交易平臺(tái)，之于公司的價(jià)值，可能如當(dāng)初App Exchange對(duì)于Salesforce一樣，既令人興奮又略感模糊。

興奮在于這體現(xiàn)了最關(guān)鍵的核心競(jìng)爭(zhēng)力，因?yàn)橹辛⒑挽`活性是所有第三方平臺(tái)都會(huì)具備的特點(diǎn)，但是內(nèi)容的分享和交易帶來(lái)的傳播性，讓平臺(tái)有機(jī)會(huì)建立自下而上的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

本以為只有像Zoom、Slack這樣被個(gè)人頻繁使用的工具型SaaS才具備這個(gè)特點(diǎn)，但Snowflake抓住了這個(gè)世紀(jì)快速成長(zhǎng)的一個(gè)群體——BI分析師和數(shù)據(jù)分析師，隨后快速擴(kuò)展到數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data scientist）、AI及機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。

如今核心IT人員對(duì)企業(yè)信息化采購(gòu)決策的影響力愈發(fā)提升，疫情更加速了這個(gè)趨勢(shì)。

其次，Marketplace催生了一個(gè)新職業(yè)：數(shù)據(jù)中介（Data broker）。已經(jīng)有中介在平臺(tái)上的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行快速分析，為數(shù)據(jù)內(nèi)容和計(jì)算資源付費(fèi)后，獲得例如關(guān)于疫情增長(zhǎng)趨勢(shì)的分析報(bào)告。這些報(bào)告隨后被他們賣(mài)給有需求的客戶(hù)從而獲利。

不過(guò)，市場(chǎng)對(duì)這塊業(yè)務(wù)的前景也有諸多質(zhì)疑。

因?yàn)樽?005年Salesforce推出App Exchange即PaaS平臺(tái)級(jí)業(yè)務(wù)后，直到2019年也就是十四年后，平臺(tái)業(yè)務(wù)才以57%的同比增速超過(guò)Service Cloud，成為僅次于核心CRM業(yè)務(wù)的第二大營(yíng)收來(lái)源。

沒(méi)有龐大的用戶(hù)規(guī)模、合作伙伴及ISV，數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)從說(shuō)起。對(duì)于Snowflake，無(wú)論商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)工程師還是數(shù)據(jù)中介，這個(gè)群體的基數(shù)與認(rèn)知都有待進(jìn)一步發(fā)展。

但毋庸置疑，無(wú)論Snowflake、Twilio還是Zoom、Slack在內(nèi)的新一代云原生的SaaS公司，將更加注重自身與其他云原生應(yīng)用的集成與開(kāi)放能力，猶如一條鯰魚(yú)一樣盡可能滲透到工作場(chǎng)景的各個(gè)角落。

最后，新一代SaaS將可能真正提供“按需付費(fèi)”。

其實(shí)已經(jīng)有越來(lái)越多的SaaS公司開(kāi)始提供基于用量（usage-based）的計(jì)費(fèi)方式了。除了Twilio、Snowflake，還有今年市值翻了將近六倍的Fastly。

Fastly撬動(dòng)的是傳統(tǒng)CDN（內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)）廠商的蛋糕，其邊緣云平臺(tái)幫助TikTok、Pinterest、Twitter等大型平臺(tái)向全球用戶(hù)更快傳送視頻、圖片等相關(guān)流媒體數(shù)據(jù)，極大降低加載時(shí)間，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

其商業(yè)模式便是按用量收費(fèi)，同時(shí)為開(kāi)發(fā)者開(kāi)放豐富的開(kāi)發(fā)工具和組件，讓客戶(hù)的應(yīng)用能快速部署到邊緣云上。

因此，未來(lái)一旦這些提供基礎(chǔ)設(shè)施的廠商實(shí)現(xiàn)了按用量收費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)后，在上面的SaaS廠商是否有可能也按照用戶(hù)的實(shí)際用量計(jì)費(fèi)呢？

因?yàn)镾aaS產(chǎn)品最主要的成本便是服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的費(fèi)用，一旦成本結(jié)構(gòu)更加清晰后，原本按照客戶(hù)規(guī)模和使用人數(shù)的月費(fèi)或年費(fèi)模式一定能做到更精細(xì)化的設(shè)計(jì)。

在一級(jí)市場(chǎng)中，我也看到有不少新一代的SaaS公司先收取較低的訂閱服務(wù)費(fèi)，再根據(jù)平臺(tái)上處理的訂單量或項(xiàng)目數(shù)額外收費(fèi)，因?yàn)檫@會(huì)消耗大量計(jì)算資源，來(lái)保證大規(guī)模和并發(fā)運(yùn)算的穩(wěn)定性。

八年，對(duì)于一家企業(yè)服務(wù)公司來(lái)說(shuō)并不長(zhǎng)，但卻創(chuàng)造了軟件行業(yè)史上最大規(guī)模IPO。

Snowflake的歷史進(jìn)程，既是云原生技術(shù)體系逐步商業(yè)化落地的過(guò)程，更是以Slootman為代表的幾位商業(yè)奇才和技術(shù)天才長(zhǎng)達(dá)20年孜孜不倦的探索和追逐。最后給定市場(chǎng)和產(chǎn)品，釋放商業(yè)價(jià)值的過(guò)程，一切看似意外，實(shí)則順理成章。

印象深刻的是Slootman在一次采訪中說(shuō)道：

“I have no playbooks, I am entirely situational and operate on so-called first principles.（我沒(méi)有劇本，完全見(jiàn)機(jī)行事并遵循第一性原理。）”

身份管理SaaS上市公司Okta的CEO曾在推特上總結(jié)了選擇Snowflake的原因：

回歸第一性原理，這三點(diǎn)不正是作為新一代企業(yè)服務(wù)公司應(yīng)該提供的核心價(jià)值嗎？

放眼未來(lái)，我相信在Slootman的帶領(lǐng)下，Snowflake將很可能實(shí)現(xiàn)比十幾年前ServiceNow更快的增長(zhǎng)。

但更讓我興奮和期待的是——

這是否真的將開(kāi)啟SaaS的下一個(gè)黃金十年？