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從信息化到數(shù)字化，這不是文字游戲，而是產(chǎn)業(yè)變革。

“信息化”這個詞，已經(jīng)是幾十年前的熱詞了，科技發(fā)展到今天，“數(shù)字化”逐漸代替了“信息化”，成為新的熱門詞匯。雖然詞匯變了，政府、企業(yè)對信息技術(shù)的應(yīng)用確實需要大幅提升。今年的兩會上，“新基建”首次被寫入政府工作報告，利用新型基礎(chǔ)設(shè)施推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化進(jìn)程，促進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，鼓勵企業(yè)積極轉(zhuǎn)型數(shù)智化成為各界關(guān)注的焦點。

可能很多人對于信息化、數(shù)字化建設(shè)了解并不多，不管是政府部門還是企業(yè)，一般都設(shè)有信息化相關(guān)的部門，主要負(fù)責(zé)機構(gòu)組織的信息化平臺建設(shè)、日常維護(hù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等工作，提升組織的工作效率。

但是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的事情，而是需要長期的建設(shè)和完善。從傳統(tǒng)封閉的信息化架構(gòu)到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT的萬物互聯(lián)，IT管理的邊界從企業(yè)內(nèi)部徹底打開，數(shù)據(jù)量指數(shù)增長，對于傳統(tǒng)信息化部門來說，想要做好數(shù)字化系統(tǒng)的運行維護(hù)，幾乎是不可能完成的任務(wù)。因此，IT運維管理成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大痛點。 

IT運維的痛點可以從兩方面理解，一方面，隨著數(shù)字化的推進(jìn)，傳統(tǒng)的運維管理已經(jīng)不能滿足當(dāng)下高數(shù)據(jù)量、高并發(fā)量的需求，經(jīng)常會導(dǎo)致組織業(yè)務(wù)不穩(wěn)定的現(xiàn)象；另一方面，當(dāng)下的數(shù)字化推進(jìn)過程中，政府和企業(yè)更注重數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，比如：部署公有云、混合云、微服務(wù)等，沒有足夠重視“上云”之后的運維。

在年初的“新冠疫情”爆發(fā)期，很多企業(yè)出現(xiàn)了嚴(yán)重的數(shù)字化運維問題，比如：線上用戶量暴增，服務(wù)器出現(xiàn)頻繁宕機，業(yè)務(wù)崩潰時有發(fā)生，這些都是運維能力不佳導(dǎo)致的，甚至直接影響業(yè)務(wù)的增長。

“在我們看來，數(shù)字化運維還是一個藍(lán)海市場，因為我們跟傳統(tǒng)的運維管理商做的是不一樣的事情。我們根據(jù)現(xiàn)代企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的運維痛點，重新定義了數(shù)字化時代的運維管理，我們管它叫智能業(yè)務(wù)運維。“云智慧總裁劉洪濤告訴億歐。

IT運維市場的新藍(lán)海

IT運維的價值體現(xiàn)在對業(yè)務(wù)穩(wěn)定、運行安全和提效降本三方面的保障與控制。放眼全球，企業(yè)為了優(yōu)化IT運維水平，必須借助運維管理軟件來提高自身運維工作效率，節(jié)約成本。

根據(jù)信通院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，從2014年到2018年的5年中，全球IT運維管理軟件市場年平均增長率為7.9%，整體呈持續(xù)增長態(tài)勢。中國IT運維市場同樣發(fā)展迅速，從2014年到2018年，中國IT運維管理軟件市場年平均增長率為9.15%，高于全球平均水平。

“數(shù)字化系統(tǒng)規(guī)模、復(fù)雜度以及數(shù)據(jù)應(yīng)用與監(jiān)管等挑戰(zhàn)，是IT運維行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。目前，智能業(yè)務(wù)運維市場正處在拓荒階段，而且這段拓荒期估計要持續(xù)5年。我們相信，踐行數(shù)智化的智能業(yè)務(wù)運維將會成為IT運維行業(yè)的未來。”劉洪濤自信的說。

據(jù)Gartner預(yù)測，以AIOps為核心理念，覆蓋IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控（ITIM）、應(yīng)用性能管理（APM）、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控（NPMD）等領(lǐng)域的智能業(yè)務(wù)運維市場，將以每年約16％的增幅高速增長，可謂“水大魚肥”的IT運維新藍(lán)海。

打造 “智能業(yè)務(wù)運維”旗艦

劉洪濤說：“現(xiàn)在的數(shù)字化跟過去是完全不同的，上一代的信息化是解決內(nèi)部管理問題，比如OA系統(tǒng)、電子郵件等，主要是為了增強組織內(nèi)部的工作效率，而且這些系統(tǒng)對于組織來說都是封閉式系統(tǒng)，對于運維的要求不高，只需要在某個時間段的時候能夠保證系統(tǒng)穩(wěn)定、安全運行就可以。而數(shù)字化聚焦的是企業(yè)核心業(yè)務(wù)，比如電商場景中，有微信營銷系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)都是開放式的，對于組織的IT運維而言，就完全不一樣了。這些線上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，必須時刻保持穩(wěn)定、安全的運行，否則將直接影響到業(yè)務(wù)發(fā)展，這對IT運維的要求很高。”

在此背景下，云智慧開始專注于圍繞數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)和核心業(yè)務(wù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、IoT等前沿技術(shù)，著力打造國內(nèi)智能業(yè)務(wù)運維市場的旗艦，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化運維體系建設(shè)、智能運維管理，持續(xù)賦能企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)級運維能力。

云智慧的產(chǎn)品從ITIM、ITOM、ITOA到ITSM，覆蓋運維管理的全生命周期，包括：數(shù)字化運維監(jiān)控中心（DOMC）、數(shù)字化運維事件管理產(chǎn)品（DOEM）、智能化日志分析（DOLA）、數(shù)字化運維服務(wù)管理（DOSM）等等。每個產(chǎn)品解決某一個或者某幾個運維場景的需求，但是在實際的運維工作中，難題總是錯綜復(fù)雜、互相交織在一起。因此，在產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，云智慧的場景化解決方案更受歡迎，比如：IT分層監(jiān)控、運維數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)與IT集中管控等。

保險業(yè)效率變革的一角

當(dāng)然，不同的行業(yè)、企業(yè)有獨特的場景需求。

拿保險行業(yè)來說，最近幾年，隨著業(yè)務(wù)的不斷擴張，無論運營方式還是消費場景都出現(xiàn)了巨大變化，傳統(tǒng)低效的人工服務(wù)模式逐漸被高效的數(shù)字化方式所取代，電子保單、移動查勘、自助理賠成為消費者選擇保險的重要考量因素。數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴大使得保險行業(yè)IT運維面臨軟硬件數(shù)量激增、應(yīng)用和架構(gòu)復(fù)雜化、變更頻繁、運維數(shù)據(jù)井噴等困難和挑戰(zhàn)。

在保險公司數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)中，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控廣度和顆粒度都無法滿足目前的監(jiān)控管理需求，缺乏自動化技術(shù)手段對業(yè)務(wù)系統(tǒng)實時監(jiān)控，存在故障無法預(yù)警的風(fēng)險。在技術(shù)管理層面，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的計算、網(wǎng)絡(luò)、中間件及數(shù)據(jù)庫存在大量數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致故障排查困難，不能通過快速定位故障根因，保障數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)的增長需求。

因此，需要一套符合全新業(yè)務(wù)理念的一體化智能業(yè)務(wù)運維管理平臺，對基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)鏈路、應(yīng)用系統(tǒng)性進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控，實現(xiàn)基于業(yè)務(wù)的端到端應(yīng)用系統(tǒng)性能監(jiān)控管理。

然而，這種監(jiān)控管理平臺是傳統(tǒng)平臺無法高效解決的問題，必須通過重新定義監(jiān)控管理系統(tǒng)的方式，把問題的核心找到，從而尋找對應(yīng)的解決方案。云智慧從以下三個方面做出調(diào)整。

首先，部署監(jiān)測點。通過全球部署的骨干網(wǎng)監(jiān)測點節(jié)點，特別是國內(nèi)100多個重點城市的監(jiān)測點，持續(xù)監(jiān)控微信客服業(yè)務(wù)場景中區(qū)域用戶體驗問題，以及電子保單用戶在投保過程中遇到的頁面加載緩慢的問題，及時發(fā)現(xiàn)和解決網(wǎng)絡(luò)性能瓶頸。

其次，收集解決外部客戶的使用問題。通過在移動展業(yè)APP、銀保通APP、保險服務(wù)APP等移動APP上集成SDK，抓取移動端出現(xiàn)的緩慢、錯誤、崩潰、卡頓等問題，從發(fā)現(xiàn)問題到定位問題只需要2~5分鐘時間，大大提升了IT部門解決前端用戶體驗問題的效率。

第三，收集解決內(nèi)部人員的使用問題。通過在前端服務(wù)應(yīng)用、保費計算應(yīng)用、網(wǎng)銷應(yīng)用服務(wù)實例上部署Agent方式，實現(xiàn)對微服務(wù)每個實例的監(jiān)控，幫助運維人員更快速、更精確地定位微服務(wù)后端的性能問題。

最終，云智慧通過自主研發(fā)的專業(yè)運維數(shù)據(jù)庫，將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集、處理和關(guān)聯(lián)分析，使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將統(tǒng)一視角的用戶體驗及IT系統(tǒng)健康數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給用戶，為管理決策提供有效判斷依據(jù)。

像這樣的企業(yè)數(shù)字化難題還有很多，問題出現(xiàn)的根本原因，就是科技的快速發(fā)展、生活場景的不斷升級，對原來的舊平臺、舊系統(tǒng)帶來了巨大的沖擊，比如：數(shù)據(jù)量指數(shù)級增加，用戶體驗需求更加細(xì)化和具體，追求更高。

“舊瓶完全裝不了新酒，必須從站在新的角度，用更加前沿的技術(shù)，思考問題底層的根源，從而找到新的解決方案。因此，從信息化到數(shù)字化，背后真正的改變是云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，用領(lǐng)先的技術(shù)解決更加復(fù)雜的場景化問題。”劉洪濤如是道。 

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來源：億歐