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“云訪談”－軟件谷 A計劃是軟件谷聯合億歐，針對谷里未到A輪但正在上升且潛力大的種子以及天使型科創企業的幫扶計劃，企業在發展過程中，種子以及天使期因力量較小，較易被忽視，“A計劃”旨為廣泛的種子以及天使企業集群助力。

由于企業集群種子較多，故“A計劃”也設計出模糊的篩選指標，由企業內外可收集到的數據基本判定出三個指標，產品試研初模／技術細分領先／市場反饋數據，篩選出的種子先期將通過訪談的形式逐一將企業的定位／行業／領域進行提煉，旨在讓企業集群里的優質種子以及天使企業獲得更多市場關注，自然也可獲得更精準的市場機會，對提高初創期創業成功率也可盡一份微薄且關鍵之力。

“云訪談A計劃”系列004期

圖思靈智能CEO施鵬：數字化病理市場的分層運營才是破局點

因個人的經歷，讓施鵬選擇從大廠網絡硬件操作系統模塊的研發跨度到數字病理領域，將AI應用到病理診斷領域，但也面臨一個行業共性的問題：沒有數據，所以施鵬才打算從最源頭開始做起-研發病理切片掃描儀，由此才創立了圖思靈智能。

圖思靈智能CEO施鵬在接受億歐訪談時說到，其實主要有兩點因素讓他萌生了創業的想法：

1、源于他父親一次住院經歷，做完手術需要看病理報告，借切片去其他醫院做診斷非常麻煩，當時他心里就有這種想法了。另外他內心一直想創業，一直想折騰點事情，前前后后換過幾次工作，從一個公司到另外一個公司，給人的感覺就是在虛度光陰，不是自己內心想要的，施鵬想要做的就是為人類醫療健康事業做出卓越貢獻，這也是圖思靈智能的使命。

2、有家屬也是病理科醫生，施鵬了解其中的工作環境，并希望自己在計算機AI領域做的一些工作能給醫生減輕工作負擔，提高效率，為廣大患者造福。

場景培育：切合本質，人機匹配

在訪談中，施鵬也很坦誠的講到，他并不是第一個有這樣想法的人，市場上已經有公司嘗試把AI應用到病理診斷領域，所以說市場中并不缺玩家，技術方面的競爭肯定是長期存在的，每個廠商都會不斷推出新產品，并且都會在掃描時間、成像質量、以及閱片體驗上不斷的精益求精。

在施鵬看來，除了技術之外，那可能就是商業模式的競爭，是主推設備、賣設備還是提供病理數字化服務，圖思靈智能走的是提供服務的道路，可以為醫院提供切片數字化的服務、存儲以及共享服務、未來還會提供AI輔助診斷服務。病理數字化市場還處于培育階段，醫院到目前為止還未大規模的應用。如何破局他也在思考，可能需要聯合其他相關企業，捆綁在一起，合力突破目前的一些困難。

而目前AI推進的障礙有兩點：第一不能企圖所有檢驗場景都用AI，人不愿意干的活機器就有市場；第二，數據本質上不是大問題，關鍵還是如何讓算法具備醫學特有的信服性。

降本提效：診斷缺口，數據協同

施鵬也表示，病理數字化后對于醫療行業來講都將帶來一定的促進作用，主要有兩個方面：

1、讓病理科醫生不受地域限制。以前在偏遠或者欠發達的地區，如果遇到疑難問題，需要把切片或者標本組織送到發達地區大醫院做診斷；而如果數字化以后，大醫院的專家可以在線做診斷，讓偏遠或者欠發達的地區患者能夠享受到一流的專家診斷。

2、讓計算機AI輔助診斷成為可能。中國病理科醫生缺口非常大（約10萬），如果將AI應用到病理診斷領域，讓計算機做一些非常低級的識別或診斷工作，例如Ki-67計數等，可以提高醫生的工作效率，在積累的數據越來越多且AI算法越來越智能的情況下，AI應該可以承擔更多更難的工作。

施鵬進一步解釋到，如果拋開AI不談的話，數字化后最明顯的優點應該就是可以遠程診斷，讓病理專家可以不受地域的限制，這樣帶來的好處就是讓醫療資源并不豐富的地區也可以享受到一流的專家診斷。以往的話是需要把切片或者標本帶到大醫院處理，或者讓專家去其他醫院指導，如果切片能夠數字化，將能大大降低診斷的成本，并且提高診斷的準確率。

另外一個，數字化的切片不會褪色，不需要醫院專門弄一個大倉庫來存儲，直接存在云端（私有云或公有云），查找起來也較玻璃切片更容易，這樣可以降低醫院的存儲成本，并提高工作效率。

市場覆蓋：設備智能進化度只是拓展的因素之一

降本提效將是人工智能對醫療行業帶來比較直觀的改變，不過前文也提到，其實AI在現實推進的過程中，還面臨多重阻礙，這也是最直觀的現實問題，施鵬在訪談時也說到，AI會在那些勇于嘗試新技術的醫院里率先落地，很多醫院對新技術新產品都是持有懷疑的態度，總有著“如果某某技術這么好，為啥其他醫院不用”等這樣的想法。新技術導入市場或臨床需要時間，也需要醫院的配合。如果有的醫院在醫工交叉領域做的很好，嘗到了一些數字化智能化帶來的好處，應該會比較快的接受。

如果某些醫院在數字化智能化做的很好，其他醫院肯定會效仿，可以切實推動傳統病理向數字病理轉變，對國家的醫療進步肯定是有非常積極的作用。如果數字化智能化形成規模，對數字化設備會有非常迫切的需求，醫生整個的閱片和操作習慣會被顛覆，對現有的病理診斷流程有著比較大的改變。

同時施鵬也認為新的軟硬件一體化、自動化智能化的產品會取代傳統的顯微鏡。現在是信息時代，后面也許就是智能時代，傳統的顯微鏡顯然跟不上時代的發展。目前的病理科醫生由于長期的使用顯微鏡，用戶習慣很難在短時間內改變，市場有一個培育的過程，用戶的習慣也需要我們來引導。

“大面積的拓展醫院市場是個比較難的問題，目前醫院的設備采購基本都是被代理掌握，除非有非常強的銷售渠道，不然很難做到大面積的拓展。如果說國家有相關政策，計劃建設病理數據中心，讓我們民營企業有機會參與進去，這樣推廣起來應該會容易一些。”施鵬說到。

融合增長：做足產業鏈中鏈

賦能傳統行業，改變固有思維需要勇氣，同時需要向死而生的毅力，施鵬在這條創業的賽道上持續奔跑著，雖然方向很明確，不過也還有更多需要克服的問題，病例數字化確實對病理診斷流程有著比較大的改變，不過他也在深度思考數據的問題，畢竟病人的數據是一個很敏感的話題。

同樣困擾施鵬的還有人才問題，在他看來，創業團隊的搭建就是看自己需要什么樣的人才，圖思靈智能團隊也是一點一點組建起來的，初期經過不斷的磨合，團隊也越來越默契，但是現在團隊還不完善，需要市場和銷售相關的伙伴。

最后施鵬講到，“公司成立3年以來，到目前留下的伙伴都是一開始不是太起眼，但認同公司的使命，看好公司的前景，愿意一起打拼的，也沒有什么好辦法，只能試吧。”

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來源：億歐