2013年“工業(yè)4.0”這股風(fēng)從德國吹向全球，再次把中國拉回發(fā)展的十字路口，開始從制造大國向制造強(qiáng)國的探索。
2015年“中國制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略新鮮出爐，工業(yè)信息化的熱潮不斷涌向各領(lǐng)域的傳統(tǒng)制造業(yè)，第一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司破土而生。
2020年在疫情的催化作用下，國家再提飽含硬核科技的“新基建”，倒逼靜默中的制造企業(yè)重新加入新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。
在未來的某一天，蛻變綻放的“冬眠者”們將深刻感知到，這次技術(shù)與思想的強(qiáng)烈沖擊，對于時代來說不再是一場不可信任的賭博。
而眼下他們需要做的，是張開懷抱。
近期，億歐走近了這場變革的隊伍當(dāng)中，看到了以下三個大踏步前進(jìn)的身影。
雪浪數(shù)制：從制造業(yè)后花園走來的“工廠大腦”
沒有互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)沒有未來，沒有制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)更沒有未來。
雙良集團(tuán)、陽光集團(tuán)、興澄特鋼......這些向我們的生活大批輸出各類產(chǎn)品資源的制造業(yè)領(lǐng)軍者，都默契地從同一座城市走來——無錫，而這一回，雪浪數(shù)制成為了這片黑土地的主角。
雪浪數(shù)制創(chuàng)始人兼CEO王峰回憶道：“原先在阿里云我一直關(guān)注工業(yè)垂直領(lǐng)域，并親手啟動了阿里的工業(yè)大腦項目，經(jīng)過五年的內(nèi)外技術(shù)輸出，我意識到阿里似乎缺乏著某種傳統(tǒng)工業(yè)的基因，與其龐大的商業(yè)生態(tài)相比，在工業(yè)這一方向上還有待打磨。”
平臺走不通不如深挖垂直方向。2018年對雪浪數(shù)制的打造計劃正式啟動，王峰選擇獨自操盤，憑借過硬的工業(yè)背景走上一條創(chuàng)業(yè)路。
雪浪數(shù)制以工業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)企業(yè)端與公共云之間的數(shù)據(jù)打通和能力協(xié)同，以企業(yè)端大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)揮邊緣計算、云端大規(guī)模計算和存儲能力的優(yōu)勢，利用人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)智能優(yōu)化，為工業(yè)企業(yè)提供跨行業(yè)、跨地域和全生命周期的平臺服務(wù)。
從制造業(yè)來到制造業(yè)去。正是因為看到了行業(yè)痛點，掌握秘笈后的雪浪再次回到企業(yè)為其賦能，反復(fù)地迭代過程中雪浪自身的能力也在不斷得到提升。“雪浪數(shù)制重在向數(shù)據(jù)和軟件要紅利，通過最小改動（甚至不改動）企業(yè)生產(chǎn)線來收集企業(yè)端的大量工業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。”
而早在5G成為行業(yè)的“家常便飯”前，雪浪數(shù)制就早已看到了機(jī)遇，并包攬下七家企業(yè)5G基站的示范性項目。此外，雪浪數(shù)制的一個獨特優(yōu)勢還在其與浙江大學(xué)、上海交大、華中科技大學(xué)等數(shù)所高校在行業(yè)機(jī)理、算法技術(shù)、智能裝備等領(lǐng)域展開合作。“我們想把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往應(yīng)用做，往深里做，往標(biāo)準(zhǔn)做。未來還將在大型特種裝備、特種行業(yè)、大型精密儀器、復(fù)雜基建場景、高科技復(fù)雜制造等多個工業(yè)高精尖領(lǐng)域做進(jìn)一步突破。”
王峰還詳細(xì)介紹了雪浪工業(yè)OS平臺型解決方案的由來與應(yīng)用，數(shù)據(jù)在其中作為“靈魂”起著至關(guān)重要的作用：
虎符如“調(diào)兵遣將”的施號能夠作為數(shù)據(jù)中臺起到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理功能；算盤基于AI的超級自動化平臺運籌決策系統(tǒng)，能在具體的流程挖掘、工控協(xié)同、邊緣計算、機(jī)理開發(fā)等層面用專家知識幫助企業(yè)規(guī)劃計算邏輯；河圖則形如一張偌大的知識圖譜，用于厘清錯綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，以直觀的方式進(jìn)行解讀。
“工業(yè)沒有大腦，工廠才有大腦”。在王峰看來，即使將若干先進(jìn)的軟硬件都強(qiáng)行疊加到同一家工廠之上，也都是分散獨立缺乏核心決策與協(xié)調(diào)支配的零部件，無法結(jié)合成共同體發(fā)揮能量。“缺乏中心調(diào)控的工廠就如同蹣跚學(xué)步的孩童一般，只有經(jīng)外部環(huán)境的進(jìn)一步塑造才能逐漸跑起來；而所謂的智慧工廠大多是缺乏大腦協(xié)同支持的高科技拼湊版整體。”
王峰還指出，實際上在制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)中臺并沒有太多的神秘感，通俗地說，這就相當(dāng)于工廠對自己物流庫存的智能管理，但是有了倉、中臺，更多地還在于后續(xù)的生產(chǎn)加工裝配環(huán)節(jié)。“當(dāng)一家企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)屬于不同的開發(fā)商的時候，就會面臨多系統(tǒng)無法協(xié)同的問題，某些行業(yè)內(nèi)標(biāo)榜出的‘無人工廠’實際上只能做到在某個位置的單體無人狀態(tài)，并不能實現(xiàn)整體的配合協(xié)同，此時‘人’的作用是必不可少的。”
目前，我國廣大工業(yè)企業(yè)的各類信息化智能化建設(shè)往往缺乏頂層設(shè)計，容易造成重復(fù)建設(shè)、盲目建設(shè)、系統(tǒng)間信息孤島、和各系統(tǒng)定制化程度高、推廣困難等問題。新基建的提出的確對行業(yè)會起到極大的推動作用，但接下來的投入期或許還要持續(xù)兩到三年的時間。”
雪浪數(shù)制讓我們相信，工廠大腦在未來將會成為工廠的基礎(chǔ)設(shè)施，就好像水電煤混凝土一般常見的存在，它的有無與工廠的規(guī)模發(fā)展階段均無關(guān)。正如王堅院士在“雪浪小鎮(zhèn)喚醒計劃”中所提到的，行業(yè)內(nèi)遲早會形成統(tǒng)一的認(rèn)識：沒有互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)沒有未來，沒有制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)更沒有未來。
全應(yīng)科技：給熱電行業(yè)看得見的“成效”
政府“熱”，企業(yè)“冷”，這樣的尷尬局面已經(jīng)持續(xù)多年。
對全應(yīng)科技創(chuàng)始人兼CEO夏建濤來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)當(dāng)這樣劃分：
一是針對設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測全周期維護(hù)；
二是聚焦于某個行業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化以及動態(tài)配置；
三是以西門子為代表的數(shù)字化工廠；
四是深入行業(yè)的工藝優(yōu)化控制。
夏建濤所帶領(lǐng)的全應(yīng)科技即屬于第四類。全應(yīng)科技成立于2016年，主要提供熱電能源生產(chǎn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，現(xiàn)階段，全應(yīng)科技在火力發(fā)電、工業(yè)熱電聯(lián)產(chǎn)、城市供熱三大方向持續(xù)發(fā)力，用大數(shù)據(jù)分析和人工智能的方法實現(xiàn)在線工藝控制優(yōu)化，以SaaS服務(wù)的模式為熱電企業(yè)創(chuàng)造提質(zhì)增效、節(jié)能降耗的價值。
夏建濤表示，熱電行業(yè)對于安全生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)很高，全應(yīng)科技使用標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品來進(jìn)行復(fù)雜生產(chǎn)過程數(shù)字孿生體系的重建工作，通過快速的學(xué)習(xí)計算來進(jìn)行上萬個控制點的最優(yōu)實時控制，達(dá)到平穩(wěn)高效。
此外，全應(yīng)科技掌握的六套工藝類型，能夠以復(fù)制的方式服務(wù)客戶，平均每個解決方案的實施周期會持續(xù)2~3個月的時間，期間采用云加端的模式，將人力成本降到極低的水平。
為防止企業(yè)對于系統(tǒng)因應(yīng)用模式復(fù)雜而產(chǎn)生抵觸或使用困難的情況，每一套系統(tǒng)都盡可能實現(xiàn)參數(shù)自動化，提供“傻瓜式”的操作方式。
“全應(yīng)科技可將熱電企業(yè)的生產(chǎn)效率提高3%~5%，這在行業(yè)內(nèi)是一個極高的水平，在最近的一次合作中，我們?yōu)榭蛻裘磕旯?jié)省六百萬的煤炭成本，這一數(shù)字在到達(dá)物理極限之前還存有一定的上升空間，這主要取決于接下來可積累的數(shù)據(jù)量。”
在獲客方面最大的困難在于如何教育市場。所有熱電行業(yè)的決策者大都比較傳統(tǒng)理性，對于新技術(shù)系統(tǒng)不會很容易接受，在過去這類案例還普遍較少的情況下，如何打動客戶取得信任是最難也最關(guān)鍵的所在。
夏建濤表示，在初期建設(shè)結(jié)束后，全應(yīng)科技于2019年開始拓展以國營、民營企業(yè)為主的客戶群，并將在2~3年內(nèi)迎來上升期，“在未來全應(yīng)科技還將研發(fā)數(shù)據(jù)二次應(yīng)用的配套產(chǎn)品，搭建出特屬于每一個解決方案的體系。”
“以前基本上保持著‘政府熱企業(yè)冷’的態(tài)勢，企業(yè)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的認(rèn)知僅停留在表面理解，但并不能對自身的生產(chǎn)有確實的價值，因此缺乏動力。對企業(yè)來說，垂直工藝優(yōu)化控制和供應(yīng)鏈的升級才能夠產(chǎn)生立竿見影的效果。”
夏建濤最后感嘆道，如果說過去幾次提高基建的政策以及助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展都像是下了幾場“毛毛雨”，并未起到太大實質(zhì)性的作用，那么這一次新基建的提出會伴隨著更大的期待值。
展灣科技：破局“孤島”，助企業(yè)上“云”
無法實現(xiàn)互聯(lián)互通的的企業(yè)，就像一座座隔海相望的數(shù)據(jù)孤島。
展灣科技CEO唐櫟則按照屬性類型，將近年來涌現(xiàn)出的數(shù)百家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)劃分為工業(yè)物聯(lián)loT、數(shù)據(jù)分析PaaS中臺與MES應(yīng)用分析三類。
展灣科技是一家致力于工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)和人工智能的場景化算法開發(fā)的高科技企業(yè)，提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析和制造管理決策的產(chǎn)品及服務(wù)，賦能生產(chǎn)制造企業(yè)，產(chǎn)品以數(shù)據(jù)分析平臺、場景化算法、數(shù)據(jù)采集及邊緣計算為主。
唐櫟表示，直到2014年底這一概念才“探出頭”來，而后一批德國高端設(shè)備制造商為開辟市場來到中國尋求合作，但問題很快凸顯出來：由于安裝調(diào)試需要大量的德國工程師時間，有時一個小問題也需要德國工程師現(xiàn)場支持，無法滿足用戶的需求。
在這樣的背景下，展灣科技開始思考如何將物聯(lián)網(wǎng)放置于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景之上。
2015年展灣科技提出了設(shè)備遠(yuǎn)程運維，利用當(dāng)時的3G網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行高頻的信息采集互通。“目前展灣科技主要聚焦于汽車零部件、工程機(jī)械等優(yōu)勢行業(yè)，未來還將進(jìn)一步探索電池、3C等領(lǐng)域。這類客戶普遍體量較大，具有產(chǎn)業(yè)鏈偏長的特點，對于每一環(huán)節(jié)的質(zhì)量效率都有嚴(yán)格的要求。”
數(shù)據(jù)采集后，不僅對設(shè)備遠(yuǎn)程運維，更多的用數(shù)據(jù)對設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維修和利用人工智能對設(shè)備加工產(chǎn)品做質(zhì)量在線檢查和預(yù)測功能。
據(jù)介紹，展灣智慧通的核心功能在于利用設(shè)備數(shù)據(jù)來降低制造成本：
一是展灣智慧通能夠完全擺脫在數(shù)據(jù)的收集及智能化分析中對人的依賴，采用遠(yuǎn)程在線管理產(chǎn)線；其次展灣智慧通擁有更多基于AI 的場景深度分析功能，通過將盲目的巡檢轉(zhuǎn)變成為24小時有目標(biāo)、深層次的不間斷在線質(zhì)檢，來實現(xiàn)降低質(zhì)檢成本、提高管理效率的目標(biāo)。
在唐櫟看來，人工智能的參與甚至替代所帶來的最大變化，是能夠由事后的“亡羊補(bǔ)牢”改為事前的“未雨綢繆”，從而極大地降低返工成本和召回風(fēng)險；而5G的加入就像是國家出面來修高速公路，在必要的前期投入后，高寬帶切片的技術(shù)就能夠很明顯地節(jié)省大筆企業(yè)自建網(wǎng)絡(luò)的流程與費用。唐櫟透露，目前展灣科技已與浪潮云達(dá)成戰(zhàn)略合作，將面向大企業(yè)以及中小企業(yè)同時開啟基于5G 的場景服務(wù)。
“通過相互協(xié)作能夠最快拓寬覆蓋的領(lǐng)域，這是單打獨斗所做不到的，”唐櫟對比說道，在第一代網(wǎng)關(guān)推出時，行業(yè)整體都還處于萌芽期的階段，客戶的需求相對比較簡單；而伴隨著產(chǎn)品種類的多樣化與客戶需求的增多，從品質(zhì)預(yù)測、預(yù)算保全、降本增效的各環(huán)節(jié)都需要深層探究，企業(yè)間產(chǎn)業(yè)鏈的橫向分析也不可或缺。
唐櫟表示，相較于前期接觸合作的大型企業(yè)，中小企業(yè)在資金、人才、技術(shù)等多方面的短缺會持久存在下去，“這就類似于早期的電商，在一開始都是艱難地在進(jìn)行經(jīng)驗探索與復(fù)制，中小企業(yè)應(yīng)該用更加開放的姿態(tài)去擁抱新技術(shù)，享受上云后初期導(dǎo)入成本降低帶來的紅利，以更高的效率來繼續(xù)生產(chǎn)，這是中國制造變中國創(chuàng)造的必經(jīng)之路。”
唐櫟進(jìn)一步指出，現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最急需解決的問題是標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)認(rèn)證和互通性的測試。“無論是互聯(lián)網(wǎng)還是通信技術(shù)，其本質(zhì)都是應(yīng)用于傳統(tǒng)工業(yè)，但現(xiàn)在的大部分企業(yè)都習(xí)慣于‘自說自話’，各自握有一套獨立的標(biāo)準(zhǔn)，無法與國際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)看齊，進(jìn)而造成企業(yè)成為隔海相望的數(shù)據(jù)孤島，無法實現(xiàn)互聯(lián)互通。在新基建的框架下達(dá)成標(biāo)準(zhǔn)的互認(rèn)與融合，是鑄就生態(tài)化平臺至關(guān)重要的一步。”
唐櫟強(qiáng)調(diào)，這次的疫情雖然是一次始料未及的突發(fā)事件，但工業(yè)制造企業(yè)信息化工程缺乏的問題也凸顯了出來，“可以很明顯地看到，那些信息化程度高的、前期建設(shè)到位的企業(yè)并未受到很大的影響，這次疫情的爆發(fā)驗證了其行為戰(zhàn)略的正確性。”
在政策的大力推動下，客戶認(rèn)知與需求的迅速轉(zhuǎn)變反而為展灣帶來了機(jī)遇，接下來展灣科技將加大投資，繼續(xù)深耕產(chǎn)品，并將產(chǎn)品線進(jìn)一步擴(kuò)大，同時還將加強(qiáng)營銷渠道的建設(shè)。
走到微笑曲線的上端
傳統(tǒng)的制造業(yè)邏輯已不適合于這個時代，要想往微笑曲線上方爬，就必須做出改變。
“微笑曲線”是采訪中三位企業(yè)家共同提到的概念，這條曲線中間的制造是利潤空間最小的，而兩端的研發(fā)與營銷則擁有更高的附加值。
企業(yè)智能體不僅是一條條智能化的生產(chǎn)線、一個個智能車間，而且是企業(yè)整體的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。此次“新基建”中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與領(lǐng)域均有關(guān)聯(lián)融合發(fā)展模式的方向：
目前我國智能產(chǎn)業(yè)的的基礎(chǔ)不牢，需求牽引力大于科技原動力，必須在基礎(chǔ)層和技術(shù)層下大功夫。疫情的爆發(fā)讓很多埋藏在深處的現(xiàn)象浮出水面：火神山在短時間內(nèi)拔地而起，小小的口罩卻成了緊俏物資，“制造業(yè)不在線”的深層緣由進(jìn)而轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)不清有多少口罩可以被送往市場的表層現(xiàn)象。
在新興技術(shù)不斷沖擊的全球化趨勢下，業(yè)界呈現(xiàn)出的景象可以用“追、趕、跑、跳、碰”來形容：有競爭力的企業(yè)不斷往上追，準(zhǔn)備隨時趕上領(lǐng)先之企業(yè)，已領(lǐng)先的企業(yè)不斷往前跑，碰到障礙或技術(shù)瓶頸就要想方法跳躍過去，市場趨于飽和了就只有硬碰硬的流血競爭。
適者生存，這是任何行業(yè)的宿命。
借用中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅曾說過的一句話：“如果說智能產(chǎn)業(yè)的成熟期在秋天，用春生夏發(fā)秋收冬藏來衡量，中國當(dāng)前的智能產(chǎn)業(yè)，大概是在春夏之間吧。”
溫馨提示：內(nèi)容僅供信息傳播，供參考.
來源：億歐
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